Gestione su Call Center Con Datos Precisos.

Confíe en las matemáticas, no en las suposiciones. Calcule su necesidad de personal y su nivel de servicio con el algoritmo Erlang C, o contáctenos para escenarios más complejos.

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Ganancia de Eficiencia
24.5%
SL Objetivo
80%

Herramienta de Planificación de Call Center

Calcule los agentes necesarios según el volumen de llamadas y los objetivos de servicio.

FCS ERLANG C ENGINE v1.4

Datos de Entrada

AHT (Tiempo Medio de Gestión):180 seg
80%
85%
Agentes Necesarios
0Agentes
Agentes Base: 0
Shrinkage: 10%
Nivel de Servicio
0.0%Objetivo: 80%
Tiempo Medio de Respuesta (ASA)
0.0seg
Tasa de Ocupación:0.0%

Análisis de Escenarios (What-If)

Agentes BaseAgentes NecesariosNivel de ServicioTiempo Medio de Respuesta (ASA)Tasa de Ocupación

Nota de Cálculo: Esta herramienta utiliza la fórmula Erlang C, el estándar de la industria para call centers.

ENFOQUE CIENTÍFICO

¿Por Qué Erlang C?

Planificar los call center "a ojo" conduce a un exceso de costes de personal o, peor aún, a la pérdida de clientes.

Erlang C es, desde hace más de 100 años, el estándar de oro del mundo de las telecomunicaciones. Este modelo matemático predice el comportamiento de los clientes en espera y los recursos necesarios con un 99% de precisión, en un mundo donde las llamadas llegan de forma aleatoria (distribución de Poisson).

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Optimización de Costes

Equilibra la planificación de personal y evita turnos innecesarios y costes de inactividad.

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Satisfacción del Cliente

Mantiene el nivel de servicio (SL) objetivo con tiempos de espera y tasas de abandono mínimos.

? Términos Clave

AHT (Tiempo Medio de Gestión)

Tiempo total promedio para gestionar una llamada, incluyendo el tiempo de conversación y el trabajo posterior a la llamada (ACW).

Nivel de Servicio

Por ejemplo, "el 80% de las llamadas se responden en 20 segundos". Un estándar de calidad.

Shrinkage

Tiempo en el que los agentes cobran pero no atienden llamadas (descansos, formación, etc.).

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Conozca a nuestro equipo de expertos de FCS en gestión multi-skill, planificación de turnos y previsión de demanda impulsada por IA.

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